機械的血栓回収術後の患者12人では、最終的に54のASPECTS領域に梗塞が生じました。このうち40/54（74.1%）はPCCTヨードマップで高吸収を示しましたが、従来の脳ウィンドウ画像で視覚的に高吸収が確認されたのは15/40（37.5%）にとどまりました。つまり、ヨードの蓄積は、通常のグレースケールCTで視覚的に明らかになる前から、しばしば測定可能でした。
PCCTヨードマップの吸収値は、従来の脳ウィンドウ画像での可視性を非常に高い精度で予測しました（AUC 0.997）。内部データから算出した閾値8.33 HUでは、感度100%、特異度96%でした。患者単位のブートストラップ解析では、カットオフ値の中央値は11.69 HU、95%区間は8.33～12.67 HUでした。
脳ウィンドウの相対吸収値増加率も良好な性能を示しました（AUC 0.984、閾値3.06%）が、カットオフ値のばらつきはかなり大きくなりました。臨床上の意義として、ヨードの直接定量は、視覚評価のみに比べて、血栓回収術後の造影剤染色をより頑健かつ再現性高く示す指標となる可能性があります。ただし、これらの閾値はパイロット推定値であり、外部検証が必要です。
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図1。 BW画像でも明瞭な高吸収を示すIM高吸収域（a、b）、BW画像では軽度の高吸収にとどまる領域（c、d）、およびBW画像では明瞭な高吸収を示さない領域（e、f）の例。
プロトコル
詳細 | 値 |
|---|
スキャナー | NAEOTOM Alpha.Peak |
撮影範囲 | 脳 |
再構成画像 | 脳ウィンドウ、ヨードマップ、仮想非造影画像 |
追跡画像 | PCCT後約24時間に撮影した非造影CT |
梗塞範囲の参照基準 | ASPECTSを用いた追跡CT |
出血評価 | 仮想非造影画像 |
ROI解析 | 影響を受けた各ASPECTS領域に円形ROI（10 mm²）を3つ設定 |
参照ROI | 同じ軸位レベルの対側対応領域 |
定量指標 | ヨードマップの吸収値および脳ウィンドウの相対吸収値増加率（%ΔHU） |
閾値解析 | 患者単位のクラスターブートストラップ再標本化によるROC解析、反復2,000回 |
主な結果
パラメータ | 主な所見 |
|---|
研究対象 | 患者12人、最終的に梗塞を生じたASPECTS領域54か所 |
ヨードマップ陽性領域 | 40/54（74.1%） |
脳ウィンドウ画像で視認可能 | 15/40（37.5%） |
ヨードマップの閾値 | 8.33 HU、AUC 0.997、感度 100%、特異度 96.0% |
相対BW閾値 | 3.06%、AUC 0.984、感度 100%、特異度 92.0% |
読影者間一致度 | κ 0.81（ヨードマップ）、κ 0.86（脳ウィンドウでの視認性） |
出典：
Pali M-C, Mangesius S, Eisenschink CE, Deisl P, Neumann L, Knoflach M, Pechlaner R, Glodny B, Lenhart L, Gizewski ER, Grams AE. ヨードマップから脳ウィンドウ画像へ：フォトンカウンティングCTを用いたヨード染色の定量的可視化閾値―後ろ向き観察研究。 Diagnostics。 2026;16(18):2915. doi:10.3390/diagnostics16182915.
