従来のEID-CTデータで学習したアルゴリズムであるにもかかわらず、自動肺テクスチャ解析（LTA）は低線量PCCTでも高い頑健性を示した。ILDの検出では、LTAのAUCはEID-CTよりPCCTの方が高かった（0.846対0.772）。
PCCTでは、個々のILD所見について一貫して高いAUCが示され、特に網状影（0.846対0.743）と蜂巣肺（0.882対0.733）で差が大きかった。この結果は、定量的な肺解析をPCCTデータセットに適用できることを裏付けている。
重要な点として、PCCTは同等のSNRを維持し、主観的な画質を大幅に向上させながら、はるかに低い放射線量でこれらの結果を達成した（CTDI 0.70対2.30 mGy）。PCCT検査の79.7%が優秀と評価されたのに対し、EID-CTでは20.3%だった。
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図2. CALIPER解析の代表例。
画像Aはすりガラス影（GGO）を示し、画像BはEID-CT（左列）とPCD-CT（右列）における蜂巣肺優位パターン（H）を示す。各画像はILDの重症度が同程度の別々の被験者のもの。上段はHRCTスライス、下段はLTAによる色分け3Dテクスチャ表示マップ（青＝肺透過性亢進、緑＝すりガラス影、オレンジ＝網状影、紫＝蜂巣肺）を示す。画像Aでは、優位なすりガラス影がCALIPER技術によって正確に特定されている。画像Bでも、両患者の蜂巣肺が正しく検出されている。
プロトコル
詳細 | 値 |
|---|
スキャナー（PCCT） | NAEOTOM Alpha |
スキャナー（EID-CT） | SOMATOM Force |
撮影範囲 | 胸部／肺 |
適用 | 全身性強皮症に伴うILD |
撮影プロトコル | 標準低線量HRCT QuantumSn（スズフィルター使用） |
患者の体位 | 腹臥位 |
呼吸 | 吸気 |
管電圧［kV］ | 100 |
管電流 | 自動管電流変調 |
再構成カーネル | Bl64 |
逐次近似再構成 | QIR 3 |
比較プロトコル | EID-CT：100 kVp、自動管電流変調、Bl64、ADMIRE 3 |
画像解析 | 肺テクスチャ解析（LTA）、CALIPERベース |
LTAの特徴 | 正常肺、すりガラス影、網状影、蜂巣肺、肺透過性亢進、肺血管構造 |
参照基準 | 胸部画像診断専門医による合意に基づく視覚評価 |
主な結果
項目 | 主な所見 |
|---|
ILDの検出 | AUC PCCT 0.846、EID-CT 0.772 |
すりガラス影 | AUC 0.830対0.818 |
網状影 | AUC 0.846対0.743 |
蜂巣肺 | AUC 0.882対0.733 |
広範なILD（20%超） | EID-CTの方が良好：0.978対0.842 |
放射線量 | CTDI PCCT 0.70 mGy、EID-CT 2.30 mGy |
画質 | 優秀と評価された割合：PCCT 79.7%、EID-CT 20.3% |
主な示唆 | EID-CTで学習したLTAは、放射線被ばくを大幅に低減したPCCTでも高い頑健性を維持した |
出典：
Happe J, Bruni C, Jungblut L, et al. 全身性強皮症における間質性肺疾患の評価を目的とした自動肺テクスチャ解析：フォトンカウンティング検出器CTと従来のエネルギー積分型検出器CTにおける診断精度。 European Journal of Radiology. 2026;195:112605. doi:10.1016/j.ejrad.2025.112605.
