PCCTの仮想非造影（VNC）再構成画像門脈相造影画像で副腎腺腫と転移を鑑別し、腺腫では従来型VNC（VNCConv）とカルシウム保持型PureCalcium VNC（VNCPC）の両方でCT値が有意に低かった（p = 0.007）。
それでもVNCは、真の非造影（TNC）画像と比較してCT値を系統的に過大評価した。平均差はVNCConvで17.67 HU、VNCPCで14.85 HUであり、従来の10 HUというTNC閾値をPCCTのVNCにそのまま適用できないことが示された。
特に優れた診断能を示したのは、VNCPC単独（AUC 0.931）と、利用可能なすべてのスペクトル情報を組み合わせた場合（AUC 0.938）だった。VNCConvでは、より高い26 HUの閾値により、感度86.7%、特異度75.6%が得られ、副腎病変の評価にはPCCTのVNCに特化した閾値が有用であることが示された。
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図1。3D Slicerを用いた左副腎腺腫の半自動セグメンテーションの例。
プロトコル
詳細 | 値 |
|---|
スキャナー | NAEOTOM Alpha |
用途 | 造影腹部CT／副腎病変の評価 |
研究デザイン | 後ろ向き、単施設 |
撮影モード | スペクトル情報を含むAbdomen QuantumPlus |
造影相 | 門脈相 |
スキャン方向 | 頭尾方向 |
患者体位 | 仰臥位 |
息止め | 1回の息止め |
管電圧 | 120 kV |
回転時間 | 0.5秒または0.25秒 |
コリメーション | 144 × 0.4 mm |
スライス厚 | 1.0 mm |
再構成間隔 | 0.5 mm |
再構成カーネル | Qr40 |
逐次再構成 | QIR 3 |
再構成ソフトウェア | ReconCT 16.0 |
TNC再構成ソフトウェア | Syngo.via VB60A |
VNC再構成画像 | 従来型VNC（VNCConv）およびPureCalcium VNC（VNCPC） |
VNCエネルギー | 70 keV |
仮想単色X線画像 | 10 keV刻みで40～90 keV |
追加のスペクトル再構成 | ヨードマップ |
造影剤 | Ultravist 300 mg I/mL |
造影剤量 | 100 mL |
注入速度 | 4.0 mL/s |
生理食塩水後押し | 30 mL |
撮影遅延時間 | 造影剤注入後、固定で75秒 |
真の非造影画像 | 90例中49例で利用可能。同一プロトコル内、または別のCT撮影で取得 |
病変解析 | 病変全体の半自動3Dセグメンテーション |
セグメンテーションソフトウェア | 3D Slicer |
主な比較 | VNCConvおよびVNCPCとTNCの比較；腺腫と転移の鑑別におけるスペクトル画像の評価 |
主な結果
項目 | 主な所見 |
|---|
研究対象 | 90例；副腎腺腫45例、転移45例 |
VNCConvのCT値 | 腺腫 18.15 HU [12.92–24.26]、転移 31.28 HU [26.00–35.89]；p = 0.007 |
VNCPCのCT値 | 腺腫 16.00 HU [11.02–21.56]、転移 27.22 HU [22.59–30.64]；p = 0.007 |
VNCConvとTNCの比較 | VNCConvはCT値を平均17.67 HU |
過大評価 | VNCPCとTNCの比較VNCPCはCT値を平均 |
14.85 HU | 過大評価すべてのスペクトル特徴量 |
腺腫と転移の鑑別で | AUC 0.938 |
VNCPC単独 | AUC 0.931 |
VNCConv単独 | AUC 0.857 |
TNC単独 | AUC 0.762 |
VNCConvの26 HUカットオフ | 感度86.7%、特異度75.6% |
特徴量の重要度 | ランダムフォレストによる特徴量選択で、VNCConvとVNCPCが最も重要な鑑別因子だった主な意義PCCTのVNCにより造影CT画像から副腎病変を評価できる可能性があり、専用の副腎CT／MRI検査を追加せずに済む可能性がある。ただし、従来のTNCカットオフ値である10 HUをそのまま適用するのではなく、 |
VNC専用のより高いHU閾値が必要となる。出典：
Bette S, Risch F, Canalini L, Becker J, Leithner EV, Huber A, Haerting M, Jehs B, Wollny C, Schwarz F, Tehlan K, Scheurig-Muenkler C, Wendler T, Kroencke T, Decker JA. 副腎腺腫と転移の鑑別における光子計数型検出器CTの診断能。
