本研究では、臨床コホートを対象に低線量超高解像度（UHR）PCCT肺プロトコルを評価し、画質に最適な再構成設定を検討しています。
画質は主に再構成パラメータによって決まり、1024マトリックス、スライス厚0.4 mm、シャープな肺野カーネル（Bl64）、高いQIRレベルの組み合わせが、ノイズ低減と構造の細部の描出を最もバランスよく実現することが示されました。
この結果から、放射線量が非常に低い場合でも、再構成を最適化することで肺の微細構造を確実に評価でき、間質性肺疾患（ILD）の画像診断への活用が期待できることが示唆されます。
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図3。末梢肺血管の輪郭を示す画像例。臨床的な基準画像である1.0 mm QIR-3を含む9種類の再構成画像で、同じ画像の詳細部分を示しています。1.0 mmの再構成画像では、部分体積効果により血管の境界がぼやけています。0.2 mmの再構成画像では、強いノイズによって画像が乱れています。
出典：Graafen et al., Diagnostics, 2023。CC BY 4.0ライセンス。
プロトコル
スキャナー | NAEOTOM Alpha |
|---|
撮影部位 | 胸部 |
撮影モード | Quantum HD |
撮影方向 | 該当なし |
管電圧［kV］ | 100 |
実効mAs［mAs］ | 該当なし |
IQレベル | 13 |
線量変調 | CARE Dose4D |
CTDIvol［mGy］ | 0.7 |
DLP［mGy*cm］ | 該当なし |
回転時間［s］ | 0.25 |
ピッチ | 0.8 |
マトリックス | 1024 |
スライスコリメーション［mm］ | 120 x 0.2 |
スライス厚［mm］ | 0.2 / 0.4 / 1.0 |
再構成間隔［mm］ | 0.15 / 0.3 / 0.8 |
再構成カーネル | Bl64 |
KeVレベル［keV］ | 該当なし |
スペクトラル再構成 | QIR-2 / QIR-3 / QIR-4 |
Graafen D, Halfmann MC, Emrich T, Yang Y, Kreuter M, Düber C, Kloeckner R, Müller L, Jorg T.
肺の低線量超高解像度フォトンカウンティング検出器CTにおける再構成設定の最適化。
Diagnostics. 2023;13(23):3522.
