(2022) Lennartz | Virtuelle unkontrastierte Bilder zeigen Einschränkungen bei der Charakterisierung von Nebennierenadenomen

Daniel Stromer

PCCT-abgeleitete virtuelle unkontrastierte (VUE) Bilder zeigten keinen signifikanten Unterschied in der mittleren Abschwächung im Vergleich zu echten unkontrastierten (TUE) Bildern bei Nebennierenadenomen (9,2 b1 8,6 HU vs. 7,3 b1 8,4 HU; P = 0,07).

Trotz ähnlicher Mittelwerte zeigten einzelne VUE-Messungen sowohl Über- als auch Unterschätzungen, was dazu führte, dass 10 von 36 Nebennierenadenomen falsch klassifiziert wurden, als der konventionelle 10-HU-Schwellenwert auf VUE-Bilder angewendet wurde.

Die Materialzerlegung war gewebsabhängig: VUE unterschätzte die Abschwächung in Muskel und Pfortader, während die Fettabsche4chung überschätzt wurde, was darauf hinweist, dass weitere technische Optimierungen erforderlich sind, bevor VUE zuverlässig TUE-Bildgebung zur Beurteilung von Nebennierenadenomen ersetzen kann.

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Abbildung 2.Fallbeispiele für photon-counting detector CTabgeleitete Bilder bei Nebennierenadenomen. Linke Spalte: Axiale echte unkontrastierte (TUE) Bilder. Mittlere Spalte: Virtuelle unkontrastierte (VUE) Bilder. Rechte Spalte: Entsprechende kontrastverstärkte portovenöse Phasenbilder. (AfcC) Bilder einer 79-jährigen Frau mit lipidreichem Adenom der linken Nebenniere. VUE-Bilder führten zu einer Überschätzung der Nebennierenabsche4chung, was die korrekte Klassifizierung als lipidreiches Adenom unter Verwendung des 10-HU-Schwellenwerts erschwerte. (Du2013F) Bilder einer 65-jährigen Frau mit lipidreichem Adenom in der linken Nebenniere. Die Klassifizierung basierend auf VUE-Bildern stimmte mit der Klassifizierung basierend auf TUE-Bildern überein, wenn auch mit einer leichten Überschätzung der Abschwächung auf den VUE-Bildern. (Gu2013I) Bilder einer 79-jährigen Frau mit lipidarmem Adenom in der linken Nebenniere zeigen eine starke Kontrastmittelanreicherung. VUE-Bilder führten zu einer 12-HU-Unterschätzung im Vergleich zur TUE-Abschwächung, was dennoch zu einer korrekten Klassifizierung führen würde.

Protokoll

Detail	Wert
Scanner	NAEOTOM Alpha
Scanbereich	Abdomen / Nebennieren
Scanmodus	Echte unkontrastierte + portovenöse Phase
Erfassungsmodus	QunatumPlus
Röhrenspannung [kV]	120
Effektive mAs [mAs]	Automatische Belichtungssteuerung
IQ-Level	170
Pitch	0,8
Rotationszeit [s]	0,25–0,5
Detektorschnittkolimation	144 d7 0,4 mm
Schichtdicke	2 mm
Matrix	512 d7 512
Iterative Rekonstruktion	QIR 4
Rekonstruktion	Axial
Materialzerlegung	VUE rekonstruiert aus portovenöser Phase
Kontrastmittel	Accupaque 300
Kontrastphase	Portovenös

Hauptergebnisse

Parameter	Hauptergebnis
Studienpopulation	29 Patienten, 36 Nebennierenadenome
VUE vs TUE Abschwächung	9,2 b1 8,6 vs. 7,3 b1 8,4 HU; P = 0,07
10-HU-Klassifikation	10/36 Adenome falsch klassifiziert mit VUE
Lipidreiche Adenome	23/36
Lipidarme Adenome	13/36
Gewebeabhängigkeit	VUE unterschätzte Muskel/Pfortader und überschätzte Fettabsche4chung
Klinische Bedeutung	VUE kann TUE bei Anwendung des konventionellen 10-HU-Schwellenwerts noch nicht zuverlässig ersetzen

Quelle: Lennartz S, Schoenbeck D, Kröger JR, Borggrefe J, Niehoff JH. Photon-counting CT Material Decomposition: Erste Erfahrungen bei der Beurteilung von Nebennierenadenomen. Radiology. 2023;306(1):202–204. doi:10.1148/radiol.220919.

Marcel Dijkshoorn

This is a known issue in the literature. Standard Virtual unenhanced VUE has Water/Air/Iodine in the 3-material decomposition leading to a VUE HU overestimation of the fat component. For adrenals LiverVNC with Fat/softtissue/iodine as 3-materials in the decomposition will provide a more accurate adrenal VUE HU.

When measuring on ''water'' VNC higher cutoff values are suggested 13-29HU though not well established yet.

Additionally, with LiverVNC the Fat fraction can be added to provide more information than just VNU HU.

Here 2 publications but there are more on the topic:

https://doi.org/10.2214/AJR.22.28323

Diagn Interv Radiol-28-208-En.pdf